Приклад №1
Наприклад, дані реєстрації народжувань дітей в невеликому населеному пункті за невеликий період часу не дають стійких співвідношень між кількістю народжених хлопчиків і дівчаток. Однак якщо зібрати статистичні дані по всій країні за тривалий період (кілька десятиріч) і проаналізувати їх, то виявиться певна закономірність: на кожну 1000 народжених припадає в середньому 515 хлопчиків.
Отже, другим з початкових понять теорії ймовірностей є поняття масовості явищ (подій).
Масові явища розглядаються як протилежність до одиничних і масовість може проявлятись:
1) в часі;
2) в просторі;
3) і в часі, і в просторі.
Тепер ми можемо остаточно сформулювати, що є предметом теорії ймовірностей.
Предметом теорії ймовірностей є вивчення кількісних закономірностей, характерних для масових однорідних випадкових подій.
Теорія ймовірностей є теоретичною базою для математичної статистики.
Предмет математичної статистики – дослідження закономірностей, яким підпорядковані масові випадкові явища, на підставі статистичних даних – результатів спостережень. Ці закономірності вивчають за допомогою методів теорії ймовірностей.